import numpy.linalg
import numpy.random
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
def calculate_b_c(p):
A = [[p[0][0]*p[0][1], p[0][1]*p[0][1], p[0][0], p[0][1], 1],
[p[1][0]*p[1][1], p[1][1]*p[1][1], p[1][0], p[1][1], 1],
[p[2][0]*p[2][1], p[2][1]*p[2][1], p[2][0], p[2][1], 1],
[p[3][0]*p[3][1], p[3][1]*p[3][1], p[3][0], p[3][1], 1],
[p[4][0]*p[4][1], p[4][1]*p[4][1], p[4][0], p[4][1], 1]]
B = [[p[0][0]*p[0][0], p[0][1]*p[0][1], p[0][0], p[0][1], 1],
[p[1][0]*p[1][0], p[1][1]*p[1][1], p[1][0], p[1][1], 1],
[p[2][0]*p[2][0], p[2][1]*p[2][1], p[2][0], p[2][1], 1],
[p[3][0]*p[3][0], p[3][1]*p[3][1], p[3][0], p[3][1], 1],
[p[4][0]*p[4][0], p[4][1]*p[4][1], p[4][0], p[4][1], 1]]
C = [[p[0][0]*p[0][0], p[0][0]*p[0][1], p[0][0], p[0][1], 1],
[p[1][0]*p[1][0], p[1][0]*p[1][1], p[1][0], p[1][1], 1],
[p[2][0]*p[2][0], p[2][0]*p[2][1], p[2][0], p[2][1], 1],
[p[3][0]*p[3][0], p[3][0]*p[3][1], p[3][0], p[3][1], 1],
[p[4][0]*p[4][0], p[4][0]*p[4][1], p[4][0], p[4][1], 1]]
D = [[p[0][0]*p[0][0], p[0][0]*p[0][1], p[0][1]*p[0][1], p[0][1], 1],
[p[1][0]*p[1][0], p[1][0]*p[1][1], p[1][1]*p[1][1], p[1][1], 1],
[p[2][0]*p[2][0], p[2][0]*p[2][1], p[2][1]*p[2][1], p[2][1], 1],
[p[3][0]*p[3][0], p[3][0]*p[3][1], p[3][1]*p[3][1], p[3][1], 1],
[p[4][0]*p[4][0], p[4][0]*p[4][1], p[4][1]*p[4][1], p[4][1], 1]]
E = [[p[0][0]*p[0][0], p[0][0]*p[0][1], p[0][1]*p[0][1], p[0][0], 1],
[p[1][0]*p[1][0], p[1][0]*p[1][1], p[1][1]*p[1][1], p[1][0], 1],
[p[2][0]*p[2][0], p[2][0]*p[2][1], p[2][1]*p[2][1], p[2][0], 1],
[p[3][0]*p[3][0], p[3][0]*p[3][1], p[3][1]*p[3][1], p[3][0], 1],
[p[4][0]*p[4][0], p[4][0]*p[4][1], p[4][1]*p[4][1], p[4][0], 1]]
F = [[p[0][0]*p[0][0], p[0][0]*p[0][1], p[0][1]*p[0][1], p[0][0], p[0][1]],
[p[1][0]*p[1][0], p[1][0]*p[1][1], p[1][1]*p[1][1], p[1][0], p[1][1]],
[p[2][0]*p[2][0], p[2][0]*p[2][1], p[2][1]*p[2][1], p[2][0], p[2][1]],
[p[3][0]*p[3][0], p[3][0]*p[3][1], p[3][1]*p[3][1], p[3][0], p[3][1]],
[p[4][0]*p[4][0], p[4][0]*p[4][1], p[4][1]*p[4][1], p[4][0], p[4][1]]]
a = numpy.linalg.det(A)
b = numpy.linalg.det(B)
c = numpy.linalg.det(C)
d = numpy.linalg.det(D)
e = numpy.linalg.det(E)
f = numpy.linalg.det(F)
return [a,b,c,d,e,f]
points = np.array([[numpy.random.randint(-10,10),numpy.random.randint(-10,10)] for _ in range(5)])
print(points)
print (calculate_b_c(points))
plt.scatter(points[:,0], points[:,1])