Deconvolution 19.09.2014

  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32
 33
 34
 35
 36
 37
 38
 39
 40
 41
 42
 43
 44
 45
 46
 47
 48
 49
 50
 51
 52
 53
 54
 55
 56
 57
 58
 59
 60
 61
 62
 63
 64
 65
 66
 67
 68
 69
 70
 71
 72
 73
 74
 75
 76
 77
 78
 79
 80
 81
 82
 83
 84
 85
 86
 87
 88
 89
 90
 91
 92
 93
 94
 95
 96
 97
 98
 99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
// freeimage_test2014.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include "dft.h"
#include "dft.cpp"
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <FreeImage.h>
#include <string>
#pragma comment(lib,"FreeImage.lib")
#pragma comment(lib,"FreeImage.dll")
#define IN
#define OUT
#define UNKNOWN 0
#define BMP 1
#define GIF 2
#define JPEG 3
#define PNG 4
#define TIFF 5
#define BYTE unsigned char
#define FOUR_SIDES 1
#define EIGHT_SIDES 2
#define PSF_RANDOM 0
#define PSF_RADIAL 1
#define PSF_LINEAR 2
#define PSF_RANDOM_BLUR 3
#define PSF_RANDOM_PATH 4
struct IMAGE {
double *map[3]; // Пиксельные карты изображения
int channels; // Количество цветовых каналов. 1 - одноцветное изображение, 3 - RGB
int width; // Ширина изображения в пикселях
int height; // Высота изображения в пикселях
};
IMAGE *createImage(int width, int height, int channels) {
int i; // Счетчик цикла
IMAGE *image; // Созданное изображение
if (width < 0 || height < 0) {
printf("createImage: image cannot be of a size (%d, %d)\n", width, height);
return 0;
}
if (channels != 1 && channels != 3) {
printf("createImage: image cannot contain %d color channels\n", channels);
}
image = new IMAGE();
image->width = width;
image->height = height;
image->channels = channels;
for (i = 0; i < channels; i++) {
image->map[i] = new double[width*height];
}
return image;
}
//----------------------------------------------
IMAGE *copyImage(IMAGE *image) {
int i, j; // Счетчики циклов
int w, h; // Ширина и высота изображения
int size; // Количество пикселей в изображении
int channels; // Количество цветовых каналов изображения
if (image == 0) {
printf("copyImage: cannot copy image, because it's 0/n");
return 0;
}
w = image->width;
h = image->height;
size=w*h;
channels = image->channels;
IMAGE *new_image = createImage(w, h, channels);
for (j = 0; j < channels; j++) {
for (i = 0; i < size; i++) {
new_image->map[j][i] = image->map[j][i];
}
}
return new_image;
}
//----------------------------------------------
void deleteImage(IMAGE *image) {
int i; // Счетчик цикла
int channels; // Количество цветовых каналов
if (image == 0) {
printf("deleteImage: cannot delete image, because it's 0/n");
return;
}
channels = image->channels;
for (i = 0; i < channels; i++) {
delete [] image->map[i];
}
delete image;
}
//----------------------------------------------
IMAGE *generateImage(int w, int h, int channels) {
IMAGE *image;
int k, i, size;
srand(time(NULL));
size = w*h;
image = createImage(w, h, channels);
for (i = 0; i < size; i++) {
for (k = 0; k < channels; k++) {
image->map[k][i] = 0.0;
}
if (rand()%size < 10) {
image->map[rand()%3][i] = 1.0;
}
}
return image;
}
//--------------------------------------------------
IMAGE *generatePSF(int width, int height, int type = PSF_RANDOM) {
int i, j; // Счетчики циклов
int a, b; // Полуширина и полувысота ФРТ
int size; // Количество пикселей в изображении
IMAGE *psf; // Созданная ФРТ
double lum; // Промежуточная яркость пикселя в вычислениях
double *map; // Пиксельная карта созданной ФРТ
if (width%2 != 1 || height%2 != 1) {
printf("conv: PSF is of non-standard size (%d, %d)\n", width, height);
}
psf = createImage(width, height, 1);
map = psf->map[0];
a = width/2;
b = height/2;
size = width*height;
switch(type) {
case PSF_RANDOM:
for (i = 0; i < size; i++) {
map[i] = (double)(rand()%255)/255;
}
break;
case PSF_RADIAL:
for (i = 0; i < width; i++) {
for (j = 0; j < height; j++) {
lum = sqrt((double)((i-a)*(i-a)+(j-b)*(j-b)));
lum = 1.0 - lum/(a+1);
if (lum < 0) lum = 0;
map[i*height + j] = lum;
}
}
break;
case PSF_LINEAR:
case PSF_RANDOM_PATH:
case PSF_RANDOM_BLUR:
break;
}
return psf;
}
//-------------------------------------------------------------
double getPSFDivisor(IMAGE *psf) {
int w, h; // Высота и ширина ФРТ в пикселях
int i, j; // Счетчики циклов
double div; // Знаменатель ФРТ
double *map; // Пиксельная карта ФРТ
w = psf->width;
h = psf->height;
map = psf->map[0];
div = 0.0;
for (i = 0; i < w; i++) {
for (j = 0; j < h; j++) {
div += map[i*h + j];
}
}
if (div == 0) {
printf("getPSFDivisor: psf has only zeros\n");
}
return div;
}
//---------------------------------------------------------
IMAGE *loadImage(const char *name, int type) {
IMAGE *result;
FIBITMAP *bitmap;
FREE_IMAGE_FORMAT fif;
switch(type) {
case 1:
fif = FIF_BMP;
break;
case 2:
fif = FIF_GIF;
break;
case 3:
fif = FIF_JPEG;
break;
case 4:
fif = FIF_PNG;
break;
case 5:
fif = FIF_TIFF;
break;
default:
fif = FIF_UNKNOWN;
}
if (fif == FIF_UNKNOWN) {
printf("loadImage: unknown file format: %d\n", type);
} else {
bitmap = FreeImage_Load(fif, name, 0); // Загружаем изображение в память
if (bitmap) {
int width, height; // Ширина и высота загруженного изображения в пикселах
int x, y; // Координаты пикселя
bool success; // Удалось ли получить все пиксели
RGBQUAD color; // Цвет пикселя
printf("loadImage: image was loaded! Year!\n");
width = FreeImage_GetWidth(bitmap);
height = FreeImage_GetHeight(bitmap);
result = createImage(width, height, 3);
success = true;
for (x = 0; x < width; x++) {
for (y = 0; y < height; y++) {
success = FreeImage_GetPixelColor(bitmap, x, y, &color);
result->map[0][width*y + x] = (double)color.rgbRed/255;
result->map[1][width*y + x] = (double)color.rgbGreen/255;
result->map[2][width*y + x] = (double)color.rgbBlue/255;
if (!success) break;
}
if (!success) break;
}
if (success) {
printf("loadImage: color maps were formed!\n");
} else {
printf("loadImage: couldn\'t get pixel (%d, %d)\n", x, y);
}
FreeImage_Unload(bitmap);
} else {
printf("loadImage: image was not loaded\n");
return 0;
}
}
return result;
}
//-------------------------------------------------------------
void saveImage(IMAGE *image, const char *name, int type) {
FIBITMAP *bitmap;
FREE_IMAGE_FORMAT fif;
if (image == 0) {
printf("saveImage: cannot save image, because it's 0\n");
return;
}
switch(type) {
case 1:
fif = FIF_BMP;
break;
case 2:
fif = FIF_GIF;
break;
case 3:
fif = FIF_JPEG;
break;
case 4:
fif = FIF_PNG;
break;
case 5:
fif = FIF_TIFF;
break;
default:
fif = FIF_UNKNOWN;
}
if (fif == FIF_UNKNOWN) {
printf("saveImage: unknown file format: %d\n", type);
return;
}
bitmap = FreeImage_Allocate(image->width, image->height, 24); // Выделяем память под изображение
if (bitmap) {
int width, height; // Ширина и высота загруженного изображения в пикселах
int x, y; // Координаты пикселя
bool success; // Удалось ли получить все пиксели
double *red_map, *green_map, *blue_map;
RGBQUAD color; // Цвет пикселя
printf("saveImage: image was created!\n");
if (image->channels == 3) {
red_map = image->map[0];
green_map = image->map[1];
blue_map = image->map[2];
} else {
red_map = image->map[0];
green_map = image->map[0];
blue_map = image->map[0];
}
width = image->width;
height = image->height;
success = true;
for (x = 0; x < width; x++) {
for (y = 0; y < height; y++) {
color.rgbRed = (BYTE)(red_map[width*y + x]*255);
color.rgbGreen = (BYTE)(green_map[width*y + x]*255);
color.rgbBlue = (BYTE)(blue_map[width*y + x]*255);
success = FreeImage_SetPixelColor(bitmap, x, y, &color);
if (!success) break;
}
if (!success) break;
}
if (success) {
printf("saveImage: color maps were writed into bitmap!\n");
if (FreeImage_Save(fif, bitmap, name)) {
printf("saveImage: bitmap is successfully saved!\n");
} else {
printf("saveImage: bitmap couldn\'t be saved\n");
}
} else {
printf("saveImage: couldn\'t set pixel (%d, %d)\n", x, y);
}
FreeImage_Unload(bitmap);
} else {
printf("saveImage: image was not created\n");
}
}
//-------------------------------------------------------------
void grayscale(IMAGE *image) {
int w, h; // Ширина и высота изображения
int size; // Количество пикселей изображения
int i; // Счетчик цикла
double lum; // Яркость пикселя
if (image->channels == 1) {
printf("grayscale: image is already grayscale, for what it's worth\n");
return;
}
w = image->width;
h = image->height;
size = w*h;
for (i = 0; i < size; i++) {
lum = 0.299*(image->map[0][i]) + 0.587*(image->map[1][i]) + 0.114*(image->map[2][i]);
if (lum > 1.0) lum = 1.0;
image->map[0][i] = lum;
}
image->channels = 1;
delete [] image->map[1];
delete [] image->map[2];
}
//-------------------------------------------------
void inverse(IMAGE *image) {
int w, h; // Ширина и высота изображения
int size; // Количество пикселей изображения
int channels; // Количество цветовых каналов
int i, j; // Счетчики циклов
double *map; // Пиксельная карта изображения
w = image->width;
h = image->height;
size = w*h;
channels = image->channels;
for (j = 0; j < channels; j++) {
map = image->map[j];
for (i = 0; i < size; i++) {
map[i] = 1.0 - map[i];
}
}
}
//-------------------------------------------------
void laplace(IMAGE *image, int type) {
int w, h; // Ширина и высота изображения
int size; // Количество пикселей изображения
int channels; // Количество цветовых каналов
int i, j, x, y; // Счетчики циклов
double *map; // Пиксельная карта редактируемого изображения
double *buf; // Пиксельная карта исходного изображения
double lum; // Яркость пикселя изображения
w = image->width;
h = image->height;
size = w*h;
channels = image->channels;
for (j = 0; j < channels; j++) { // Цикл по цветовым каналам
printf("laplace: color channel %d\n", j);
map = image->map[j];
buf = new double[size];
for (i = 0; i < size; i++) {
buf[i] = map[i];
}
for (x = 1; x < w - 1; x++) {
for (y = 1; y < h - 1; y++) {
if (type == (type|FOUR_SIDES)) {
lum = 5*buf[y*w+x];
lum -= buf[y*w+x+1] + buf[y*w+x-1] + buf[(y+1)*w+x] + buf[(y-1)*w+x];
if (lum < 0.0) lum = 0.0;
if (lum > 1.0) lum = 1.0;
map[y*w+x] = lum;
}
else {
lum = 9*buf[y*w+x];
lum -= buf[y*w+x+1] + buf[y*w+x-1] + buf[(y+1)*w+x] + buf[(y-1)*w+x];
lum -= buf[(y+1)*w+x+1] + buf[(y+1)*w+x-1] + buf[(y-1)*w+x+1] + buf[(y-1)*w+x-1];
if (lum < 0.0) lum = 0.0;
if (lum > 1.0) lum = 1.0;
map[y*w+x] = lum;
}
}
}
delete [] buf;
}
}
//--------------------------------------------
void _conv(IN double **in_maps, double *h, int channels, int w1, int h1,
int w2, int h2, int a, int b, double div, OUT double **out_maps) {
int k, x, y, i, j; // Счетчики циклов
double *f, *map; // Пиксельные карты входного изображения и выходного изображения
int border_x, border_y; // Индексы нижнего левого края окрестности пикселя
int index_x, index_y; // Координаты пикселя искодного изображения в лин. комб. свертки
double sum; // Сумма свертки для отдельного пикселя
for (k = 0; k < channels; k++) {
f = in_maps[k];
map = out_maps[k];
for (x = 0; x < w1; x++) {
border_x = x - a + w1; // w1 прибавляется для корректной работы операции %
for (y = 0; y < h1; y++) { // Проход по каждой точке изображения f
border_y = y - b + h1; // h1 прибавляется для корректной рыботы операции %
sum = 0;
for (i = 0; i < w2; i++) {
for (j = 0; j < h2; j++) { // Проход по каждной точке ФРТ g
index_x = (border_x + i)%w1;
index_y = (border_y + j)%h1;
sum += h[i + j*w2]*f[index_x + index_y*w1];
}
}
map[x + y*w1] = sum/div;
}
}
//printf("conv: done with channel %d\n", k);
}
}
//-----------------------------------------------------------
IMAGE *conv(IMAGE *image, IMAGE *psf) {
int i, j; // Счетчики циклов
int w1, h1, w2, h2; // Размеры в пикселях изображения и ФРТ
int a, b; // Полуширина и полувысота ФРТ
int channels; // Количество цветовых каналов
double *h; // Пиксельная карта ФРТ
double div; // Знаменатель ФРТ
IMAGE *result; // Выходное изображение
w2 = psf->width;
h2 = psf->height;
if (psf->channels > 1) {
printf("conv: PSF should be a grayscale image\n");
return 0;
}
if (w2%2 != 1 || h2%2 != 1) {
printf("conv: PSF cannot be of a size (%d, %d)\n", w2, h2);
return 0;
}
channels = image->channels;
w1 = image->width;
h1 = image->height;
a = w2/2; // Горизонтальное расстояние от центра psf до края
b = h2/2; // Вертикальное расстояние от центра psf до края
h = psf->map[0];
// Определяем знаменатель ФРТ
div = getPSFDivisor(psf);
if (div == 0) {
return 0;
}
result = createImage(w1, h1, channels);
_conv(image->map, h, channels, w1, h1, w2, h2, a, b, div, result->map);
return result;
}
//-----------------------------------------------------------
IMAGE *deconvnaive(IMAGE *image, IMAGE *psf) {
int w1, h1, w2, h2; // Размеры изображения и ФРТ
int size1, size2; // Количество пикселей изображения и ФРТ
int channels; // Количество цветовых каналов изображения
int x, y, i, j, k, t; // Счетчики циклов
int a, b; // Полуширина и полувысота ФРТ
IMAGE *latent; // Восстанавливаемое изображение
double div; // Знаменатель ФРТ
double *h, *g; // Пиксельные карты
w2 = psf->width;
h2 = psf->height;
if (psf->channels > 1) {
printf("deconvlucy: PSF should be a grayscale image\n");
return 0;
}
if (w2%2 != 1 || h2%2 != 1) {
printf("deconvlucy: PSF cannot be of a size (%d, %d)\n", w2, h2);
return 0;
}
a = w2/2; // Горизонтальное расстояние от центра psf до края
b = h2/2; // Вертикальное расстояние от центра psf до края
channels = image->channels;
w1 = image->width;
h1 = image->height;
size1 = w1*h1;
size2 = w2*h2;
latent = copyImage(image);
h = psf->map[0];
// Определяем знаменатель ФРТ
div = getPSFDivisor(psf);
if (div == 0) {
return 0;
}
double *A, *f;
int N, M, NxM;
int pix1, pix2;
int border_x, border_y; // Индексы нижнего левого края окрестности пикселя
int index_x, index_y; // Координаты пикселя искодного изображения в лин. комб. свертки
double sum; // Сумма свертки для отдельного пикселя
N = size1;
M = size1 + 1;
NxM = N*M;
A = new double[NxM];
for (i = 0; i < NxM; i++) {
A[i] = 0;
}
for (k = 0; k < channels; k++) {
f = image->map[k];
for (x = 0; x < w1; x++) {
border_x = x - a + w1; // w1 прибавляется для корректной работы операции %
for (y = 0; y < h1; y++) { // Проход по каждой точке изображения f
border_y = y - b + h1; // h1 прибавляется для корректной рыботы операции %
pix1 = x + y*w1;
sum = 0;
for (i = 0; i < w2; i++) {
for (j = 0; j < h2; j++) { // Проход по каждной точке ФРТ g
index_x = (border_x + i)%w1;
index_y = (border_y + j)%h1;
pix2 = index_x + index_y*w1;
A[pix1*M + pix2] = h[j*w2 + i];
sum += h[i + j*w2]*f[index_x + index_y*w1];
}
}
A[pix1*M + N] = sum/div;
}
}
}
// Решение СЛАУ, матрица которой в A
double diag_item, first_item, temp;
// Прямой ход метода Гаусса
for (j = 0; j < N; j++) { // Цикл по столбцам
//<Найти ненулевой элемент и поменять местами строки>
for (i = j; i < N; i++) {
diag_item = A[i*M + j];
if (diag_item != 0) {
break;
}
}
if (diag_item == 0) {
printf("deconvnaive: system is incompatible");
}
if (i != j) {
for (t = j; t < N; t++) {
temp = A[i*M + t];
A[i*M + t] = A[j*M + t];
A[j*M + t] = temp;
}
}
//<Разделить строку на диагональный элемент>
A[j*M + j] = 1.0;
for (t = j + 1; t < N; t++) { // Цикл по строке
A[j*M + t] /= diag_item;
}
for (i = j + 1; i < N; i++) { // Цикл по строкам
first_item = A[i*M + j];
A[i*M + j] = 0;
for (t = j + 1; t < N; t++) { // Цикл по элементам строки
A[i*M + t] -= A[j*M + t]*first_item;
}
}
}
// Обратный ход метода Гаусса
return latent;
}
//-------------------------------------------------------------
IMAGE *deconvinverse(IMAGE *image, IMAGE *psf) {
int w1, h1, w2, h2; // Размеры изображения и ФРТ
int size1, size2; // Количество пикселей изображения и ФРТ
int channels; // Количество цветовых каналов изображения
int i, j, k; // Счетчики циклов
int a, b; // Полуширина и полувысота ФРТ
IMAGE *latent; // Восстанавливаемое изображение
double div; // Знаменатель ФРТ
double *h, *g; // Пиксельные карты
w2 = psf->width;
h2 = psf->height;
if (psf->channels > 1) {
printf("deconvlucy: PSF should be a grayscale image\n");
return 0;
}
if (w2%2 != 1 || h2%2 != 1) {
printf("deconvlucy: PSF cannot be of a size (%d, %d)\n", w2, h2);
return 0;
}
a = w2/2; // Горизонтальное расстояние от центра psf до края
b = h2/2; // Вертикальное расстояние от центра psf до края
channels = image->channels;
w1 = image->width;
h1 = image->height;
size1 = w1*h1;
size2 = w2*h2;
latent = copyImage(image);
h = psf->map[0];
// Определяем знаменатель ФРТ
div = getPSFDivisor(psf);
if (div == 0) {
return 0;
}
return latent;
}
// ----------------------------------------------------------
IMAGE *deconvlucy(IMAGE *image, IMAGE *psf, int iterations) {
int w1, h1, w2, h2; // Размеры изображения и ФРТ
int size1, size2; // Количество пикселей изображения и ФРТ
int channels; // Количество цветовых каналов изображения
int i, j, k; // Счетчики циклов
int a, b; // Полуширина и полувысота ФРТ
IMAGE *latent; // Восстанавливаемое изображение
IMAGE *psf_inv; // Зеркальная ФРТ, то есть psf(-x, -y)
IMAGE *temp1, *temp2; // Переменные для хранения промежуточных результатов
double div; // Знаменатель ФРТ
double *h, *h_inv, *g, *t; // Пиксельные карты
w2 = psf->width;
h2 = psf->height;
if (psf->channels > 1) {
printf("deconvlucy: PSF should be a grayscale image\n");
return 0;
}
if (w2%2 != 1 || h2%2 != 1) {
printf("deconvlucy: PSF cannot be of a size (%d, %d)\n", w2, h2);
return 0;
}
a = w2/2; // Горизонтальное расстояние от центра psf до края
b = h2/2; // Вертикальное расстояние от центра psf до края
channels = image->channels;
w1 = image->width;
h1 = image->height;
size1 = w1*h1;
size2 = w2*h2;
latent = copyImage(image);
temp1 = createImage(w1, h1, channels);
temp2 = createImage(w1, h1, channels);
psf_inv = createImage(w2, h2, 1);
h = psf->map[0];
h_inv = psf_inv->map[0];
for (i = 0; i < size2; i++) {
h_inv[i] = h[size2 - i - 1];
}
// Определяем знаменатель ФРТ
div = getPSFDivisor(psf);
if (div == 0) {
return 0;
}
for (k = 0; k < iterations; k++) {
printf("*%d", k);
_conv(latent->map, h, channels, w1, h1, w2, h2, a, b, div, temp1->map);
for (j = 0; j < channels; j++) {
t = temp1->map[j];
g = image->map[j];
for (i = 0; i < size1; i++) {
t[i] = g[i]/t[i];
}
}
_conv(temp1->map, h_inv, channels, w1, h1, w2, h2, a, b, div, temp2->map);
for (j = 0; j < channels; j++) {
g = latent->map[j];
t = temp2->map[j];
for (i = 0; i < size1; i++) {
g[i] = g[i]*t[i];
}
}
}
printf("\n");
deleteImage(temp1);
deleteImage(temp2);
deleteImage(psf_inv);
return latent;
}
//-----------------------------------------------------------
IMAGE *superresolution(IMAGE *image) {
IMAGE *big_image; // Выходное изображение
int w, h; // Размеры входного изображения
int channels; // Количество цветовых каналов изобраения
int i, j, k; // Счетчики циклов
double *map; // Пиксельная карта входного изображения
double *big_map; // Пиксельная карта выходного изображения
double value; // Яркость пикселя входного изображения
w = image->width;
h = image->height;
channels = image->channels;
big_image = createImage(w*2, h*2, channels);
for (k = 0; k < channels; k++) {
map = image->map[k];
big_map = big_image->map[k];
//big_map[0] = 1.0;
for (i = 0; i < w; i++) {
for (j = 0; j < h; j++) {
//big_map[i*h*2 + j] = map[(i/2)*h + j/2];
value = map[j*w + i];
big_map[(2*j)*(w*2) + i*2] = value;
big_map[(2*j)*(w*2) + i*2 + 1] = (value + map[j*w + (i+1)%w])/2;
big_map[(2*j)*(w*2) + w*2 + i*2] = (value + map[((j+1)%h)*w + i])/2;
big_map[(2*j)*(w*2) + w*2 + i*2 + 1] = (value + map[((j+1)%h)*w + (i+1)%w])/2;
}
}
}
big_map = big_image->map[k];
return big_image;
}
//-----------------------------------------------------------
void normalize(IMAGE *image) {
int size; // Количество пикселей изображения
int channels; // Количество цветовых каналов изображения
int i, j; // Счетчики циклов
double *map; // Пиксельная карта изображения
if (image == 0) {
printf("normalize: cannot normalize the image, becase it's 0\n");
return;
}
size = image->width * image->height;
channels = image->channels;
for (i = 0; i < channels; i++) {
map = image->map[i];
for (j = 0; j < size; j++) {
if (map[j] > 1.0) map[j] = 1.0;
if (map[j] < 0.0) map[j] = 0.0;
}
}
}
//----------------------------------------------------
int main()
{
IMAGE *image, *grayscale_image, *res_image;
IMAGE *blured;
IMAGE *psf;
BYTE *map;
//image = generateImage(130, 100, 3);
//image = loadImage("images/no_noise.png", PNG);
image = loadImage("images/no_noise.png", PNG);
//image = loadImage("images/houses/rastr4.bmp", BMP);
//psf = generatePSF(3, 3, PSF_RADIAL);
//saveImage(psf, "images/psf.png", PNG);
//psf = loadImage("psf/psf13x13_detected.png", PNG);
//psf = loadImage("psf/psf19x19_motion.png", PNG);
psf = loadImage("psf/psf5x5_blur.png", PNG);
//psf = loadImage("psf/psf5x5_identity.png", PNG);
getPSFDivisor(psf);
grayscale(psf);
//grayscale(image);
//image = superresolution(superresolution(image));
//inverse(image);
//inverse(image);
//laplace(image, FOUR_SIDES);
image = conv(image, psf);
//laplace(image, FOUR_SIDES);
//image = deconvlucy(image, psf, 10);
normalize(image);
//saveImage(image, "images/naive_res.png", PNG);
saveImage(image, "images/no_noise_res.png", PNG);
return 0;
}